Votre CMP vous donne un taux de consentement. Il est faux.
Votre CMP compte les bots et ignore les visiteurs qui ne cliquent pas. ConsentLift mesure votre vrai taux d'opt-in — robots filtrés, bannières vues sans décision comptabilisées — ventilé par page, navigateur, appareil, pays et source. Par-dessus votre CMP, sans migration.
Compatible Didomi, OneTrust, Cookiebot, Axeptio, Tarteaucitron, Complianz
Deux fuites réelles détectées chez des clients : chez l'un, un bug propre à Firefox avait fait chuter l'opt-in d'environ 10 points sur ce navigateur ; chez l'autre, une popup d'exit-intent recouvrait le CMP et bloquait tout clic sur « Accepter » — des semaines de consentements perdus, invisibles dans le CMP. Repérés via l'écart bannières affichées / interactions et la ventilation par navigateur.
Les deux fuites décrites sont des incidents passés, constatés chez des clients.
Étape 1 · Mesurer
Votre taux d'opt-in réel, sans angle mort
Une ligne de code au-dessus de votre CMP. Dès la première heure, votre taux d'opt-in réel ventilé par navigateur, appareil, page et source — la donnée que ni votre CMP ni GA4 ne vous montrent.
Vue d'ensemble
SDK actif · 7 123 événements / 24 hTaux d'opt-in
63,7 %
+21 pt
Taux de consentement
89,4 %
+2,3 pt
Bannières affichées
124 800
30j
Interactions
88 900
+62 %
Accept All
79 500
+58 %
Reject All
9 400
+71 %
Évolution du taux de consentement (30j)
Consentement par catégorie
OneTrustConsentement par device
Aperçu produit avec données d'exemple. Vos chiffres réels sont disponibles dès la première heure.
Étape 2 · Optimiser
Trouvez les pages qui vous coûtent des consentements
ConsentLift montre, page par page, où la bannière s'affiche sans qu'aucune décision ne suive.
Funnel bannière par page
Où perd-on le plus de sessions entre l'affichage de la bannière et la décision ?
Sessions ayant vu une bannière
98 400
sessions distinctes
Sessions décidées
69 900
taux de sessions décidées : 71 %
Sessions perdues
28 500
bannière vue, aucune décision
Top 3 pages
51 %
de la perte concentrée
| PAGE | VUES | DÉCIDÉES | % DÉCIDÉES | % ACCEPT | PERTE |
|---|---|---|---|---|---|
| /accueil | 24 300 | 15 800 | 65 % | 91 % | 8 500 |
| /produits | 12 100 | 8 700 | 72 % | 90 % | 3 400 |
| /panier | 8 900 | 7 100 | 80 % | 89 % | 1 800 |
| /blog/guide-consentement | 6 400 | 3 800 | 59 % | 92 % | 2 600 |
| /tarifs | 5 200 | 3 900 | 75 % | 90 % | 1 300 |
| /contact | 3 800 | 2 900 | 76 % | 88 % | 900 |
| /a-propos | 2 900 | 2 100 | 72 % | 91 % | 800 |
Aperçu produit avec données d'exemple. Vos chiffres réels sont disponibles dès la première heure.
Étape 3 · Estimer
Estimez ce que ça vous coûte
Chaque point d'opt-in perdu a un coût. Nous ne prétendons pas le mesurer à l'euro près — personne ne le peut honnêtement. Notre calculateur applique un modèle documenté à vos propres chiffres et vous donne une fourchette, avec toutes ses hypothèses affichées et modifiables.
Mesurer votre consentement, l'optimiser, en estimer le coût
Mesurez votre taux d'opt-in réel
Une seule ligne de JavaScript (moins de 5 Ko gzippé, asynchrone) posée au-dessus de votre CMP actuel — Didomi, OneTrust, Cookiebot, Axeptio, Tarteaucitron, Complianz. Dès la première heure, vous voyez votre taux d'opt-in réel, ventilé par navigateur, appareil, page, pays et source de trafic. Aucun changement de bannière, aucune connexion à vos comptes pub requise.
Configurez vos alertes
Vous pouvez configurer des alertes : une baisse de votre taux d'opt-in ou de consentement, ou un taux de bots au-dessus du seuil que vous fixez.
Estimez l'impact en euros
Chaque point d'opt-in perdu a un coût. Nous ne prétendons pas le mesurer à l'euro près — personne ne le peut honnêtement. Notre calculateur applique un modèle documenté à vos propres chiffres et vous donne une fourchette, avec toutes ses hypothèses affichées et modifiables.
La couche de mesure qui manque entre votre CMP et votre analytics
vs votre CMP
Compatible, pas en remplacement.
Votre Didomi ou OneTrust collecte le consentement. ConsentLift mesure ce que votre bandeau obtient vraiment — et repère ses dysfonctionnements. Aucune migration : on se plugge par-dessus.
vs GA4 / Adobe
GA4 mesure ce qu'il voit. ConsentLift mesure ce qu'il ne voit pas.
GA4 ne voit que les visiteurs qui ont accepté. ConsentLift compte les bannières affichées, les décisions et les refus — y compris les sessions qui ne décident jamais — et les ventile navigateur par navigateur.
vs un comptage naïf
On détecte les bugs de bannière qui vous coûtent des consentements.
Repéré en comparant les bannières affichées aux interactions réelles, puis en ventilant navigateur par navigateur : un écart anormal trahit un problème technique, invisible dans le CMP lui-même.
Ce que demandent vos équipes marketing, IT et DPO
Comment détectez-vous les problèmes de bannière ou de CMP ?
En comparant en continu les bannières affichées aux interactions réelles, puis en ventilant par navigateur et par page. Un écart anormal trahit un problème technique. Nous avons ainsi détecté chez des clients une popup d'exit-intent qui recouvrait le CMP et empêchait tout clic sur « Accepter », ainsi qu'un bug spécifique à Firefox qui bloquait le clic sur la bannière — deux fuites de consentement totalement invisibles dans le CMP lui-même.
Proposez-vous des benchmarks sectoriels ?
Non, et nous n'annonçons pas de date. Un benchmark sectoriel n'a de sens qu'au-delà de plusieurs dizaines de sites par catégorie ; en dessous, c'est une moyenne tirée de quelques comptes avec une étiquette dessus. Ce que votre démo contient en revanche : votre propre taux d'opt-in, mesuré sur les bannières réellement affichées sur votre site, ventilé par page, navigateur, appareil et source.
Où sont stockées mes données ?
Les événements de consentement sont stockés chez Tinybird, à Londres (Royaume-Uni). Ils sont d'abord reçus par Cloudflare, sur le nœud le plus proche du visiteur, en mémoire et sans y être stockés. L'application et la base de configuration sont sur un serveur Hetzner à Nuremberg (Allemagne) ; l'authentification des comptes passe par Auth0, région États-Unis. La liste complète, avec ce que traite chaque prestataire, est dans notre politique de confidentialité.
Quelles données collectez-vous ?
Des événements de consentement : affichage de la bannière, décision et catégories, avec le chemin de la page, le domaine référent, le pays et le type d'appareil, plus deux identifiants aléatoires (session et page vue) reliés à aucun nom, adresse email ni adresse IP. Aucune identité visiteur persistante : l'identifiant de session ne survit pas à l'onglet. Le SDK ne lit ni cookies tiers ni storage du navigateur en dehors de son propre namespace. Le détail, durées et journaux de notre serveur compris, est dans la politique de confidentialité.
Impact performance sur mon site ?
SDK de moins de 5 Ko gzippé, chargement asynchrone, jamais bloquant : il ne retarde ni le rendu ni l'interaction.
Avec quels CMPs êtes-vous compatibles ?
Auto-détection de Didomi, OneTrust, Cookiebot, Axeptio, Tarteaucitron, Usercentrics, Complianz et tout CMP exposant l'IAB TCF v2.2. Configuration custom (sélecteurs CSS) pour les bannières maison.
En combien de temps voit-on les premiers chiffres ?
Les premiers événements de consentement remontent dans l'heure. Les ventilations par page, navigateur, appareil, pays et source se stabilisent dès que le volume le permet.
Quel modèle pour estimer le revenue perdu ?
Trois sources : conversions fantômes (ventes attribuables non remontées par les plateformes), retargeting perdu (spend sur audiences amputées), dégradation algorithmique (optimisation pub dégradée par manque de signal). Chaque hypothèse est documentée et modifiable dans le calculateur public, avec une fourchette basse / médiane / haute.
Contrat, DPA, certifications ?
MSA et DPA : nous contacter. Nous ne détenons aujourd'hui aucune certification SOC 2 ni ISO 27001, et nous n'annonçons pas de date.
Voyez votre vrai taux d'opt-in, bannière par bannière
30 minutes avec notre équipe. Démo personnalisée sur votre secteur.
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