Ce que votre taux d'opt-in peut vous coûter
Renseignez vos chiffres, ajustez les hypothèses, lisez une fourchette. Tout se calcule dans votre navigateur : rien n'est envoyé, rien n'est enregistré, aucun compte n'est demandé.
Estimation paramétrique, pas une mesure
Ce calculateur ne mesure rien. Il applique des coefficients sectoriels à des chiffres que vous saisissez. Changez un coefficient, le résultat change — c'est le principe, et c'est pourquoi ils sont tous affichés et modifiables ci-dessous. Le seul chiffre que ConsentLift mesure réellement, c'est votre taux d'opt-in, à partir des bannières réellement affichées sur votre site.
Fourchette conservateur → agressif. Une estimation honnête est une fourchette : un chiffre unique donnerait une précision qui n'existe pas.
Conversions fantômes
écart de mesure, non additionnéCes ventes ont bien eu lieu et vous avez été payé : elles manquent au rapport de la régie, pas à votre banque. Les additionner à une « perte » serait un double comptage. Elles sont affichées parce qu'elles expliquent pourquoi votre coût d'acquisition paraît plus mauvais qu'il ne l'est — et pourquoi on coupe parfois une campagne qui marchait.
Vos chiffres
Des ordres de grandeur suffisent. Aucune de ces valeurs ne quitte votre navigateur.
Le nombre de fois où votre bannière de consentement s'affiche sur un mois, bots exclus.
Part de ces bannières qui aboutissent à une acceptation des cookies publicitaires. C'est la seule valeur que ConsentLift mesure pour vous.
Les conversions que vos plateformes publicitaires vous remontent. Pas votre total de ventes : celles qu'elles s'attribuent.
Tout ce que vous dépensez en acquisition payante sur un mois.
Le chiffre d'affaires que vos plateformes rattachent à ces conversions attribuées.
Montant moyen d'une commande.
Part des visiteurs qui achètent, toutes sources confondues.
Les hypothèses — toutes modifiables
Ce sont elles qui font le résultat. Chacune est affichée avec sa valeur par défaut et son origine, et vous pouvez la changer. Un calculateur qui cache ses hypothèses vaut moins que pas de calculateur.
Taux d'abandon panier
Part des visiteurs qui remplissent un panier sans acheter. Plus il est haut, plus l'audience de retargeting perdue est large.
Source : Baymard Institute — étude glissante, 49 sources, moyenne observée 70 %.
Multiplicateur de retargeting
Combien de fois mieux une audience de retargeting convertit par rapport au trafic froid.
Source : Moyenne sectorielle e-commerce (Criteo Performance Benchmark).
Coefficient de dégradation algorithmique
À quel point un manque de signal de conversion dégrade l'optimisation des plateformes. L'effet reste plafonné à 50 % du budget, quelle que soit la valeur saisie.
Source : Calibré sur la baisse de performance observée après iOS 14.5 (Adjust, AppsFlyer, Branch, 2021-2023), transposée au consentement web. C'est le plus discutable des trois.
Facteur de correction des conversions fantômes
Hypothèse sur le taux de conversion des visiteurs qui refusent : 0,5 = ils convertissent deux fois moins que ceux qui acceptent, 1 = autant.
Source : IAB Europe — TCF Transparency and Consent Framework, rapport d'usage 2023.
Les formules, en entier
Trois pertes distinctes, trois formules. Aucune n'est une boîte noire : si un chiffre vous surprend, il doit être reproductible à la main.
Retargeting impossible
Perte directe, comptée dans la fourchette.
perte = bannières × (1 − opt_in) × abandon_panier × taux_conversion × multiplicateur_retargeting × panier_moyen
Un visiteur qui abandonne un panier mais refuse les cookies publicitaires ne pourra plus recevoir d'annonce de relance. Le revenu qu'il aurait généré sur retargeting est mécaniquement perdu. C'est la plus tangible des trois.
Source : Baymard Institute (abandon panier), Criteo Performance Benchmark (multiplicateur).
Dégradation algorithmique
Perte indirecte, comptée dans la fourchette. Plafonnée à 50 % du budget.
gaspillage = budget_pub × min(0,5 ; coefficient × (1 − opt_in))
Les algorithmes d'enchères actuels (Advantage+, Performance Max) dépendent du retour de conversion pour optimiser. Sous un certain seuil de signal, l'optimisation devient approximative et le coût d'acquisition dérive. C'est la perte la moins visible et la plus contestable — le plafond à 50 % est là pour empêcher la formule de produire des chiffres absurdes à très bas opt-in.
Source : Transposition des études post-iOS 14.5 (Adjust, AppsFlyer, Branch) au consentement web.
Conversions fantômes
Écart de mesure. Affiché à part, jamais additionné à la perte.
fantômes = (conversions_attribuées ÷ opt_in − conversions_attribuées) × facteur_de_correction
Quand un visiteur refuse les cookies publicitaires, sa conversion existe mais n'apparaît plus dans les rapports de la régie. Vous croyez convertir moins que la réalité, vous sur-estimez votre coût d'acquisition, et vous coupez peut-être une campagne rentable. C'est un problème de pilotage, pas un trou de caisse.
Source : IAB Europe — TCF Transparency and Consent Framework, rapport d'usage 2023.
Le seul chiffre qui se mesure, lui, c'est votre taux d'opt-in
Tout ce qui précède part d'une hypothèse. Votre taux d'opt-in, non : ConsentLift le mesure sur vos bannières réellement affichées, bots exclus, par page, appareil, pays et source — et vous prévient quand il décroche. Installation en quelques minutes par-dessus votre CMP actuel.